AI SEO Pilot

AI SEO Pilot ist ein WordPress-Plugin, das eigens für AI Engine Optimization (AEO) — auch Generative Engine Optimization (GEO) genannt — entwickelt wurde. Während klassisches SEO auf die zehn blauen Links bei Google zielt, geht es bei AEO darum, wie große Sprachmodelle Ihre Inhalte innerhalb von ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und der neuen Generation KI-gestützter Suchen abrufen, zitieren und zusammenfassen.

Das Plugin liefert alles, um eine WordPress-Site maschinenlesbar und zitierfähig zu machen: einen llms.txt-Generator, Schema.org-JSON-LD-Ausgabe, ein Content-Quality-Scoring auf einer Skala von 0–100, das Tracking von Fokus-Keywords, KI-optimierte Sitemaps sowie ein Echtzeit-Analytics-Panel, das GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, GoogleOther und beliebige eigene Crawler überwacht.

Highlights

• llms.txt-Erzeugung — automatisch generierte oder von Hand gepflegte, maschinenlesbare Datei, die KI-Crawlern mitteilt, worum es auf Ihrer Site geht und welche Inhalte priorisiert werden sollen.
• Schema.org JSON-LD — Organization-, Breadcrumb- und WebSite-Markup inklusive sameAs-Links auf Social-Profile, damit KI-Systeme Ihre Markenentität auflösen können.
• Content-Quality-Scoring — jeder Beitrag und jede Seite wird auf einer Skala von 0–100 anhand zehn konfigurierbarer, auf KI-Retrieval abgestimmter Prüfungen bewertet.
• KI-Bot-Tracking & Analytics — ein 30-Tage-Dashboard, das GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, GoogleOther und eigene Bots überwacht, samt Tagesdurchschnitten und Crawl-Health-Score.
• Fokus-Keyword-Management — verfolgt Ziel-Keywords über die gesamte Bibliothek, erkennt Kannibalisierung zwischen konkurrierenden Beiträgen und liefert Lösungsvorschläge.
• Multi-Provider-KI — austauschbares Backend mit Unterstützung für OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek und Ollama (selbst gehostet).
• KI-optimierte Sitemaps — speziell aufgebaute XML-Sitemaps, die LLM-Agenten genau die Seiten zeigen, die gecrawlt werden sollen.
• Mehrsprachige Oberfläche — Englisch, Italienisch, Spanisch, Deutsch und Französisch sind im Plugin enthalten.

Voraussetzungen

Der Lizenzschlüssel ist erforderlich, um Analyse-, Optimierungs- und Tracking-Funktionen freizuschalten. Strukturelle Ausgaben (llms.txt, JSON-LD, Sitemaps) lassen sich auch ohne KI-Anbieter konfigurieren — Content-Scoring und Umschreibvorschläge benötigen jedoch ein LLM-Backend.

Installation

1. Laden Sie das AI SEO Pilot-ZIP aus Ihrem Slotix-Konto herunter.
2. Gehen Sie in WordPress zu Plugins → Installieren → Plugin hochladen.
3. Wählen Sie die ZIP-Datei aus und klicken Sie auf Jetzt installieren.
4. Klicken Sie nach Abschluss des Uploads auf Plugin aktivieren.
5. Im Admin-Menü erscheint ein neuer Hauptmenüpunkt: AI SEO Pilot.
6. Öffnen Sie AI SEO Pilot → Einstellungen → Allgemein und tragen Sie Ihren Lizenzschlüssel ein.
7. Aktivieren Sie die gewünschten Module: Schema.org-Markup, Content Analyzer, AI-Visibility-Tracking und Erzeugung der KI-Sitemap.
8. Wechseln Sie zum Tab AI-Anbieter, wählen Sie einen Anbieter, fügen Sie den API-Key ein, wählen Sie ein Modell und klicken Sie auf Verbindung testen.

Nach dem ersten Speichern stellt das Plugin einen virtuellen /llms.txt-Endpunkt sowie die XML-Sitemap bereit — beide sind ohne Eingriff in die Webserver-Konfiguration vom Frontend aus erreichbar.

Konfiguration

Die gesamte Konfiguration finden Sie unter AI SEO Pilot → Einstellungen, aufgeteilt auf sechs Tabs.

Allgemein

Der Tab Allgemein enthält die Hauptschalter. Mit der Aktivierung der Lizenz werden die Analyse- und Tracking-Module freigeschaltet; jede Funktion lässt sich unabhängig schalten, sodass Sie das Plugin auf einer bestehenden Site schrittweise ausrollen können.

• Lizenzschlüssel — validiert die Installation und schaltet Online-Funktionen frei.
• Schema.org-Markup — schaltet die JSON-LD-Ausgabe site-weit ein oder aus.
• Content Analyzer — aktiviert die Scoring-Metabox in jedem Beitrag.
• AI-Visibility-Tracking — beginnt mit dem Logging von KI-Bot-Zugriffen.
• KI-Sitemap-Erzeugung — stellt die KI-optimierte Sitemap bereit.

AI-Anbieter

Wählen Sie das LLM-Backend, das vom Content Analyzer und vom Umschreib-Assistenten genutzt wird.

Jeder Anbieter benötigt einen eigenen API-Key (oder bei Ollama die lokale Endpunkt-URL). Die Schaltfläche Verbindung testen prüft die Zugangsdaten und listet die verfügbaren Modelle des Kontos auf.

Content-Analyse

Im Tab Content-Analyse legen Sie fest, was „AI-ready” auf Ihrer Site bedeuten soll.

• AI-Ready-Schwellwert — Mindest-Gesamtscore (0–100 %), ab dem ein Beitrag als KI-bereit gilt. Beiträge unter dem Schwellwert werden im Dashboard hervorgehoben.
• Zehn konfigurierbare Prüfungen — jede Prüfung hat einen eigenen Schalter, eine Gewichtung (0–20) und einen Schwellwert:
  1. Direkte Antworten — enthält der Beitrag prägnante Antworten in den ersten Absätzen?
  2. Q&A-Struktur — explizite Frage-Antwort-Paare, die KI-Engines gerne zitieren.
  3. Definitionen — klare Definitionen wichtiger Entitäten in jeweils einem Satz.
  4. Absatzlänge — kurze, gut scanbare Absätze.
  5. Listen — Vorhandensein von Aufzählungen oder nummerierten Listen.
  6. Entitätendichte — Anzahl benannter Entitäten pro 100 Wörter.
  7. Zitierfähige Statistiken — quantitative Fakten mit Quelle.
  8. Semantische Vollständigkeit — Abdeckung der zum Fokus-Keyword erwarteten Unterthemen.
  9. Snippet-Optimierung — Formatierung, die zu Featured-Snippet-Mustern passt.
  10. Frische-Signale — Aktualitätsmerkmale und „zuletzt aktualisiert”-Stempel.
• Standard-Tonalität — Autoritativ, Konversationell, Technisch oder Vereinfacht. Die Tonalität steuert die KI-Umschreibvorschläge.

llms.txt

Es stehen zwei Modi zur Verfügung.

• Automatisch erzeugen — das Plugin baut llms.txt aus den Site-Metadaten, den Top-Level-Seiten, wichtigen Taxonomien und Ihren meistzitierten Beiträgen zusammen. Bei jeder Inhaltsänderung wird die Datei neu erstellt.
• Manuell — ein einzelnes Textfeld, in das Sie eine von Hand geschriebene Datei einfügen. Nützlich, wenn Sie volle redaktionelle Kontrolle benötigen oder Inhalte aus einer anderen Plattform syndizieren.

Der Endpunkt wird unabhängig von der Permalink-Struktur unter https://<ihre-site>/llms.txt ausgeliefert.

Schema-Markup

Einzeln aktivierbar:

• Organization — Logo, Firmierung, Kontaktpunkt und sameAs-URLs auf Social-Profile (Twitter/X, LinkedIn, YouTube, GitHub, Facebook, Instagram, Mastodon usw.).
• Breadcrumb — automatisch generierte BreadcrumbList, abgeleitet aus der Site-Hierarchie.
• WebSite — WebSite-Wurzelentität mit SearchAction für Sitelinks-Suche.

Sämtliches JSON-LD wird im <head> der Seite eingebettet und besteht Googles Rich-Results-Test sowie den offiziellen Schema.org-Validator.

KI-Bot-Tracking

• Aufbewahrung — rohe Zugriffe werden 7 bis 365 Tage gespeichert. Aggregierte Tagestotalwerte werden unbegrenzt aufbewahrt.
• Eingebaute Bots — GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, anthropic-ai, PerplexityBot, Perplexity-User, Google-Extended, GoogleOther, Applebot-Extended, Bytespider, CCBot, OAI-SearchBot und weitere.
• Eigene Bots — beliebige User-Agent-Fragmente hinzufügen, einen Anzeigenamen vergeben und einer Service-Gruppe zuordnen (z. B. „Interner QA-Crawler”).

Nutzung

Sobald das Plugin konfiguriert ist, dreht sich der Alltag um drei Bereiche: das Dashboard, den Bildschirm Content Quality und die Metabox im Beitragseditor.

Dashboard

Das Dashboard ist die Startseite unter AI SEO Pilot → Dashboard. Es fasst die generelle KI-Bereitschaft der Site zusammen, zeigt die jüngste KI-Bot-Aktivität und listet die Beiträge unter dem AI-Ready-Schwellwert.

Nutzen Sie es für den wöchentlichen Review:

• Einbrüche in der durchschnittlichen Content-Qualität erkennen;
• prüfen, dass GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot weiterhin in erwarteter Frequenz crawlen;
• direkt in die Warteliste der Beiträge mit Verbesserungsbedarf springen.

Content Quality

Der Bildschirm Content Quality führt einen Batch-Scan über alle Beiträge und Seiten aus und listet die Ergebnisse nach Score sortiert.

Aus dieser Liste können Sie:

• nach Beitragstyp, Status, Schwellwert oder fehlgeschlagener Prüfung filtern;
• den Analyzer per Bulk-Aktion auf ausgewählte Einträge anwenden;
• per Klick in eine Zeile die Aufschlüsselung pro Prüfung sowie die KI-generierten Umschreibvorschläge öffnen.

SEO-Check-Seite

AI SEO Pilot → SEO Check führt einen site-weiten Audit durch und vergibt eine Schulnote von A bis F, ergänzt um vier KPI-Zähler (Bestanden, Fehlgeschlagen, Warnungen, Prüfungen gesamt) sowie eine Liste der Prüfungen, gruppiert unter Content, Content-Optimierung, Technik und AI SEO.

Jede Zeile zeigt einen Titel, eine einzeilige Erklärung und ein Status-Badge. Fehlgeschlagene Zeilen bieten kontextbezogene Aktionen zur Behebung (betroffenen Beitrag öffnen, mit KI neu analysieren, fehlende Entitäten wie llms.txt oder die KI-Sitemap erzeugen), sodass sich ein typischer Durchlauf der meisten Fixes direkt aus dem Bericht heraus erledigen lässt. Die gleiche Anzeige und die Zähler werden zudem im WordPress-Dashboard-Widget gespiegelt.

Content-Optimierung (AI-Content-Features)

Der Tab Content-Optimierung unter AI SEO Pilot → Einstellungen bündelt die fünf KI-gestützten Content-Funktionen und ihre globale Tonalität:

Alle fünf Funktionen erfordern einen unter AI SEO Pilot → Einstellungen → AI-Anbieter konfigurierten KI-Anbieter. Ergebnisse werden zwischengespeichert und nur dann neu berechnet, wenn ein Inhalt gespeichert wird oder Sie ausdrücklich den Button „Neu analysieren” drücken — das Warnbanner am Ende des Tabs weist explizit darauf hin.

Fokus-Keywords

Fokus-Keywords werden in der Metabox zugewiesen. Das Plugin verfolgt sie anschließend über die gesamte Bibliothek hinweg und meldet Konflikte, wenn mehrere Beiträge um denselben Begriff konkurrieren.

Für jeden Kannibalisierungskonflikt erhalten Sie:

• die Liste der konkurrierenden URLs;
• eine Empfehlung zum Zusammenführen, Weiterleiten oder Differenzieren;
• die Möglichkeit, den Konflikt als gelöst zu markieren, sobald Sie reagiert haben.

LLMS (llms.txt-Seite)

AI SEO Pilot → LLMS öffnet einen Ein-Seiten-Editor für llms.txt. Er bietet den Modus-Schalter Automatisch / Manuell, eine Live-Vorschau der aktuellen Datei sowie die öffentliche URL, unter der sie ausgeliefert wird (https://<ihre-site>/llms.txt).

Im Automatik-Modus baut das Plugin die Datei bei jeder Inhaltsänderung neu auf; im manuellen Modus liefert der Endpunkt den Inhalt des Textfelds wortgleich aus. Dieselbe Datei wird im Abschnitt AI SEO des SEO-Check-Berichts referenziert und gehört zu den Prüfungen, die das Dashboard-Widget als llms.txt markiert.

Tab KI-Bots

Öffnen Sie AI SEO Pilot → KI-Bots, um die Crawler-Aktivität innerhalb des Aufbewahrungszeitraums zu prüfen. Sinnvolle Muster, auf die Sie achten sollten:

• Ein neuer Bot taucht auf — das KI-Ökosystem wächst monatlich.
• Ein Rückgang bei GPTBot oder ClaudeBot — meist ein Hinweis darauf, dass llms.txt oder robots.txt blockt oder die Site 5xx-Fehler geliefert hat.
• Ein Anstieg bei ChatGPT-User oder Perplexity-User — das sind nutzerausgelöste Abrufe und ein gutes Frühindikator dafür, in Antworten zitiert zu werden.

FAQ

Worin unterscheiden sich SEO und AEO?

Klassisches SEO zielt darauf ab, in der Liste der zehn blauen Links auf einer Suchergebnisseite zu ranken. AEO — AI Engine Optimization, auch GEO (Generative Engine Optimization) genannt — will innerhalb der Antwort eines großen Sprachmodells zitiert werden. Beide teilen sich die Basis (sauberes HTML, semantisches Markup, schnelle Seiten), doch AEO legt mehr Gewicht auf strukturierte Daten, explizite Q&A-Muster, zitierfähige Statistiken und einen maschinenlesbaren Site-Index (llms.txt).

Kommt AI SEO Pilot mit Yoast SEO, Rank Math oder All in One SEO ins Gehege?

Nein. AI SEO Pilot konzentriert sich auf die AEO-Seite und fasst keine Meta-Titel, Meta-Beschreibungen oder Canonical-URLs an. Sie können Ihr bisheriges SEO-Plugin weiter einsetzen. Falls Ihr SEO-Plugin bereits Organization- oder WebSite-JSON-LD ausgibt, können Sie diese Typen in AI SEO Pilot abschalten, um Dopplungen zu vermeiden.

Muss ich einen eigenen API-Key mitbringen?

Ja. AI SEO Pilot ist BYOK (Bring-your-own-Key), damit Sie Kosten und Data Residency selbst kontrollieren. Jeder unterstützte Anbieter funktioniert — OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek oder eine lokale Ollama-Instanz.

Schickt das Plugin meine Inhalte an Dritte?

Nur dann, wenn Sie den Analyzer oder den Optimizer ausdrücklich ausführen, und ausschließlich an den von Ihnen konfigurierten KI-Anbieter. Bot-Tracking, JSON-LD-Erzeugung, llms.txt und die KI-Sitemap laufen zu 100 % lokal. Wer den Betrieb vollständig on-premise benötigt, nutzt den Ollama-Anbieter.

Wo finde ich meine llms.txt-Datei?

Direkt an der Root Ihrer Domain: https://<ihre-site>/llms.txt. Das Plugin stellt die Datei über eine virtuelle Route bereit — sie funktioniert mit jeder Permalink-Struktur und auch in Multisite-Installationen.

Warum fällt mein Content-Quality-Score nach einer Bearbeitung?

Der Score wird beim Speichern des Beitrags neu berechnet. Neue Absätze können die Entitätendichte gesenkt oder eine Liste entfernt haben, die zur Prüfung Listen beigetragen hat. Öffnen Sie die AI-SEO-Check-Metabox und sehen Sie sich die Aufschlüsselung pro Prüfung an, um die Regression einzugrenzen.

Kann ich eigene KI-Bots tracken?

Ja. Der Tab KI-Bot-Tracking akzeptiert eigene User-Agent-Fragmente. Tragen Sie das Fragment, einen Anzeigenamen und eine Service-Gruppierung ein; passende Requests werden ab sofort protokolliert.

Wie lange werden Tracking-Daten aufbewahrt?

Rohzugriffe folgen der eingestellten Aufbewahrung (7 bis 365 Tage). Aggregierte Tageszähler bleiben unbegrenzt erhalten, damit das Dashboard immer historischen Kontext zeigt.

Ist das Plugin DSGVO-konform?

Das Tracking-Modul protokolliert ausschließlich serverseitige Bot-Zugriffe, niemals personenbezogene Besucherdaten. Keine Cookies, kein localStorage, kein Fingerprinting. Sobald Sie einen externen KI-Anbieter aufrufen, gelten dessen eigene Datenverarbeitungsbedingungen.

Funktioniert es mit WPML oder Polylang?

Ja. Jede Übersetzung eines Beitrags zählt als eigenständiger Inhalt und wird gegen den Schwellwert bewertet. JSON-LD wird pro Sprache ausgegeben. llms.txt enthält im Automatik-Modus alle Sprachversionen.

Fehlerbehebung

Der Lizenzschlüssel meldet „ungültig”

• Stellen Sie sicher, dass keine führenden oder abschließenden Leerzeichen enthalten sind.
• Prüfen Sie, dass die Site-URL mit der in Ihrem Slotix-Konto registrierten übereinstimmt.
• Falls Sie die Site umgezogen haben, deaktivieren Sie die Lizenz zuerst auf der alten Domain.

„Verbindung testen” schlägt im Tab AI-Anbieter fehl

• Stellen Sie sicher, dass der API-Key aktiv ist und ein Guthaben hinterlegt ist.
• Prüfen Sie, ob Ihr Hoster ausgehendes HTTPS zu api.openai.com, api.anthropic.com etc. blockiert. Whitelisten Sie die Provider-Domain.
• Für Ollama: prüfen Sie, dass der Endpunkt vom WordPress-Server aus erreichbar ist (nicht nur von Ihrem Laptop).

llms.txt liefert 404

• Gehen Sie zu Einstellungen → Permalinks und klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Rewrite-Regeln neu zu schreiben.
• Falls ein Security-Plugin unbekannte Root-Pfade blockiert, ergänzen Sie /llms.txt in dessen Allowlist.

JSON-LD erscheint nicht im Quelltext

• Prüfen Sie, dass der Schema.org-Hauptschalter unter Allgemein aktiv ist.
• Stellen Sie sicher, dass kein Caching-Plugin <script type="application/ld+json">-Blöcke entfernt.
• Manche Optimierungs-Plugins verschieben Skripte in den Footer; AI SEO Pilot erwartet JSON-LD im <head>.

Es tauchen keine Bots in der Analytics auf

• Das AI-Visibility-Modul muss unter Allgemein aktiviert sein.
• Bot-Zugriffe sammeln sich über die Zeit; auf Sites mit wenig Traffic bleiben die ersten 24 Stunden oft ruhig.
• Ein Reverse Proxy oder CDN kann den User-Agent überschreiben. Konfigurieren Sie das CDN so, dass es den ursprünglichen UA-Header weiterreicht.

Die Content-Analyse ist langsam

• Große Batch-Scans laufen paginiert und über WP-Cron. Ist WP-Cron auf Ihrem Hoster deaktiviert, stoßen Sie es extern über einen System-Cron auf wp-cron.php an.
• Wechseln Sie für das Routine-Scoring auf ein kleineres, schnelleres Modell (etwa GPT-4o-mini oder Claude Haiku); die größeren Modelle bleiben dem Optimizer vorbehalten.

Ein Beitrag bleibt unter dem AI-Ready-Schwellwert hängen

• Öffnen Sie die Aufschlüsselung pro Prüfung und identifizieren Sie das fehlschlagende Signal.
• Nutzen Sie Mit KI optimieren, um eine gezielte Umschreibung nur für die fehlschlagenden Prüfungen zu erzeugen.
• Falls eine Prüfung für Ihren Inhalt strukturell nicht passt (z. B. Listen bei einem Gedicht), reduzieren Sie deren Gewichtung unter Content-Analyse, statt den Beitrag umzubauen.